DigitAL Digitalisierung und Automatisierung in der Landwirtschaft
DigitAL – Digitalisierung und Automatisierung in der Landwirtschaft ist ein internationales ZIM-Innovationsnetzwerk des IWT mit deutschen und österreichischen Partnerunternehmen und in Kooperation mit dem österreichischen Koordinator EcoPlus, die Wirtschaftsagentur des Landes Niederösterreich.
DigitAL – Digitalisierung und Automatisierung in der Landwirtschaft
Ziel des Netzwerks ist es, einen Beitrag zu einer nachhaltigen, effizienten und ressourcenschonenden Lebensmittelproduktion zu leisten und technologische Lösungen zu entwickeln, um den landwirtschaftlichen Herausforderungen der Zukunft gewachsen zu sein. Hierzu werden landwirtschaftliche Lösungen mit Innovationen aus Digitalisierung und Automatisierung verknüpft.

Im Rahmen des Netzwerks wird unter anderem an folgenden Projekten gearbeitet:
Autonome Agrar-Systemplattform
Der modulare Aufbau ermöglicht der Plattform, eine Vielzahl unterschiedlicher landwirtschaftlicher Arbeitsgebiete abzudecken und ist insbesondere nützlich bei arbeitsintensiven Aufgaben, wie zum Beispiel der Ernte von Früchten. Die erste Version der Plattform entsteht mit den folgenden Funktionalitäten, wobei weitere Module geplant sind:
Modul 1: Abtransport von Erntegut und Monitoring
Neben dem autonomen Fahren – samt Lokalisierung und Hindernisdetektion – ist die entwickelte Agrar-Systemplattform in der Lage, eigenständig Erntegut zu erkennen und an definierte Zielorte zu transportieren.
Modul 2: Ernte- und Ausdünnungssystem
Im Kernobstanbau gehören die Ernte und Ausdünnung zu den arbeitsintensivsten Aufgaben, die zudem in einem kurzen Zeitraum bewältigt werden müssen. Dieses Modul der Agrar-Systemplattform übernimmt diese Aufgaben, indem es die Früchte erkennt, nach Qualität und Reifegrad beurteilt und pflückt – alles vollautomatisiert!
Modul 3: Winterschnitt
Der Qualitätsschnitt formt den Obstbaum nach dendrologischen und wissenschaftlich fundierten Erkenntnissen, um ein bestmögliches Ernteresultat zu liefern. Ein gesunder Baum mit richtig geschnittenem Geäst für eine optimale Ausbildung des Obstes ist das Ziel. Dieser arbeitsintensive Schritt soll zukünftig weitgehend durch den Einsatz entsprechender Sensorik und Robotik autonom durchgeführt werden.